電腦認知計算能力能有效診斷早期青光眼

【本刊訊】青光眼是一種因眼睛神經慢慢受破壞而導致逐漸失明的疾病,為常見導致失明的眼疾之一。雖然疾病的進展十分緩慢,但會慢慢地破壞患者視力,一開始會先由患者的側邊視力開始模糊、退化,隨著時間的推移下,視力範圍逐漸變窄,到最後連中心視力也受損,產生在後期眼睛視力不可逆的退化與失明。主要的早期治療方式有藥物、雷射或手術等。

然而,青光眼在前期由於從視力外側周圍開始,因此一般人並不會很快地察覺到,而錯失了治療的黃金時期。根據數據統計,有50%的病例並沒有及時被發現,患者在不知情的情況下逐漸失去他們的視力。然而,及早發現所面臨的挑戰在於除了能夠識別視網膜圖像細微改變的專業臨床醫生有限外,對於偏遠地區患者而言也難以至大醫院進行精密檢查。有鑑於此,若能透過早期檢測發現不僅能夠保有最佳治療的關鍵期,也對於患者往後的生活產生重要的影響。

因此,IBM實驗室透過華森認知電腦(Watson Cognitive Computer )的計算能力,透過眼睛的醫學成像分析,分析眼部影像中的視網膜圖像來檢測並辨識各類眼睛疾病。且自2015年以來,IBM實驗室已經透過此方法分析了88000個視網膜圖像並提供眼睛相關疾病的檢測臨床結果。透過眼部解剖結構的影像規則,辨別其可能的早期眼部異常。

這項研究宣布了分析結果,結果發現電腦能夠透過測量兩眼間的視盤(optic disc)與視杯(optic cup)距離比例來推測是否罹患青光眼,並判斷是否需要進行進一步的青光眼檢查。此外,在青光眼分析上,另一個重要的指標為在視網膜圖像中辨別從左到右的能力,而在這項分析上則有94%的信心水準。

透過此研究的幫助下,對於眼睛早期發現與治療上有很大的幫助,也能夠大幅減少因青光眼後期大量的開刀手術。除此之外,這項技術也提供更多臨床分析研究給醫生,給予他們更多的臨床資訊,提供更多專一性的治療與個人眼部管理建議。

研究人員也表示未來將繼續提升視網膜圖像的醫學成像分析,也不侷限在青光眼的檢測,將包括了更廣泛範圍的眼部疾病如糖尿病視網膜病變、白內障和與年齡相關的黃斑部病變。希望能夠透過電腦的分析,讓患者能夠有健康的眼睛、更加清晰的視力。透過電腦分析醫學影像讓人們擁有更好的生活。

IBM Research, Watson’s detective work could help stop the “silent thief of sight”, 2017/2/20.

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